你会做什么
你不是读关于 AI 的文章，而是把它拆开来看。
每一周，学生都会训练、测试并弄坏一个真实的系统，然后弄清它为什么会那样表现。
- 18
- 课时
- 0
- 代码行数
- 分辨什么是 AI、什么不是 AI
- 整理数据并训练简单的模型
- 测试图像分类系统
- 构建一个基于规则的聊天机器人和一个推荐系统
- 探究偏见、隐私和错误信息
- 设计一个负责任的 AI 助手
到最后你将能够做到
- 把人工智能与普通软件和自动化区分开来。
- 解释样本、标签和特征如何训练一个模型，以及为什么平衡且标注正确的数据很重要。
- 读懂一个模型的准确率和置信度，并解读假阳性、假阴性和混淆矩阵。
- 描述聊天机器人、语言模型和推荐系统是如何工作的，以及它们会在哪里出错。
- 检查 AI 是否存在偏见、保护隐私、核实信息，并知道什么时候必须由人来把关。
- 针对一个真实问题，设计、制作原型、测试并展示一个负责任的 AI 方案。
课堂上
Avanza 也会当面教这门课
这门课和 Avanza 在公共图书馆开设的工作坊是同一门；浏览器版只是让你能按自己的节奏来学。
第 1 周从每个孩子都会真心发问的问题开始：什么才算是 AI？
学生对数据进行分类、训练一个模型，并找出它在哪里出错。
一切都在 Chromebook、平板或笔记本电脑的浏览器标签页里运行。
路径
六周，六个系统
每一周都是开放的——可以往前跳去预览，也可以按顺序沿着路径走。
- 第 1 周：AI 是什么、不是什么把人工智能和普通软件区分开来，并发现你身边早已存在的 AI。2.5-3 小时 · 3 节课 · 3 个活动 · 未开始
- 第 2 周：数据如何教会一个模型看看样本、标签和特征如何变成模型学习所用的数据，以及为什么干净、平衡的数据很重要。2.5-3 小时 · 3 节课 · 3 个活动 · 未开始
- 第 3 周：图像识别与模型的错误看看图像分类器如何把像素变成预测，衡量它的表现如何，并找出并修正它所犯的错误。2.5-3 小时 · 3 节课 · 3 个活动 · 未开始
- 第 4 周：文本 AI、聊天机器人与推荐看看 AI 如何处理语言和推荐——从关键词聊天机器人，到文本预测，再到塑造你所见内容的信息流。2.5-3 小时 · 3 节课 · 3 个活动 · 未开始
- 第 5 周：公平、隐私与可信信息审查 AI 是否存在偏见、保护人们的数据，并判断你看到的内容是否可信。2.5-3 小时 · 3 节课 · 3 个活动 · 未开始
- 第 6 周：AI 设计工作室把一切汇聚起来：定义一个真实问题、判断 AI 是否合适、设计并测试一个原型，并负责任地展示它。2.5-3 小时 · 3 节课 · 3 个活动 · 未开始
结业项目
设计一个负责任的 AI 助手
以你六周里学到的一切为基础，设计一个能帮助某个真实人群的 AI 工具。你要定义问题、判断 AI 是否真的合适、规划输入、输出、标签、特征或规则、画出原型、写测试用例，并说明你会如何让它保持公平、保护隐私，并处于人的监督之下。这是一个设计和规划项目——你不会真的去训练一个模型。
你的项目将包含
- 清晰的用户需求
- 关于 AI 是否合适的判断
- 设计好的输入和输出
- 原型和测试用例
- 负责任使用的方案
- 清晰的展示
选择一个方向
得力分类器
某个团队很难快速地对大量物品分类——比如图书馆整理归还的书，或社团整理照片。
问题助手
人们反复问同样的问题，而一个小团队应付不过来——比如学校办公室或游戏的帮助台。
公平推荐器
一个社区想要推荐——书籍、活动或食谱——但又不想把人困在信息茧房里。
你自己的想法
你的学校或社区里有一个你觉得 AI 或许能帮上忙的问题。
打开项目工作室
你随时都可以预览这个项目——你会在第 6 周动手做它。
你需要什么
几乎可以肯定，你已经有了
- 一个网页浏览器 - 在学校的 Chromebook、平板或笔记本电脑上
- 键盘、鼠标或触摸屏
- 一个本子或打印好的练习单 - 可选
- 内置的虚构数据集 - 已包含，无需下载
- 摄像头或图片上传 - 可选，仅在后面部分活动中使用
- 无需麦克风
- 无需外部 AI 账号
无需安装任何东西
每个活动都在浏览器中运行，使用课程内置的数据集。没有任何东西要下载，也不涉及任何外部 AI 服务。
什么都不会离开本设备
进度、笔记和答案只保存在这个浏览器里。没有账号、没有个人信息，也不会把任何东西发往任何地方。
参考
词汇
课程里的每一个关键术语，都用五年级学生真正能用的语言来解释。
分组方式：
你的成果
笔记与反思
笔记会自动保存在这台设备上
边学边把想法记下来。请不要写全名、住址、密码或其他私人信息：笔记只存在这台设备的这个浏览器里，不会发送到任何地方。
管理你的进度
你的进度、笔记和答案只保存在本设备的这个浏览器里。不会把任何东西发往任何地方，也无需任何个人信息。