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Semana 2 · Lección 1 · 45-55 minutos

Ejemplos, etiquetas y características

Abre un conjunto de datos y conoce sus piezas básicas: cada ejemplo, la etiqueta que dice a qué categoría pertenece, y las características que lo describen.

Materiales
Esta lección en un navegador web · Papel y lápiz, o una app de notas · El conjunto de datos de frutas incluido que aparece en esta lección
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En curso

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Lo que vas a poder hacer

  • Nombrar las partes de un conjunto de datos: ejemplos, etiquetas y características.
  • Leer una tabla de datos y señalar un ejemplo, sus características y su etiqueta.
  • Explicar cómo las características y las etiquetas ayudan a un modelo a aprender un patrón para una categoría.

Para pensar

Imagina una tabla donde cada fila es una fruta. Las columnas dicen su color, su peso y su forma, y la última columna dice qué fruta es. Si taparas esa última columna, ¿podrías igual adivinar cada fruta? ¿En qué te fijarías?

Ten presente tu respuesta: esta lección le pone nombre a cada parte de esa tabla.

Haz una predicción

Predice: de toda la información de la tabla de frutas, ¿cuál es la "respuesta" que el modelo intenta aprender, y cuáles son las pistas?

Conjunto de datos
Una colección de ejemplos reunidos para que un modelo aprenda de ellos, muchas veces presentada como una tabla de filas y columnas.
Ejemplo
Un elemento del conjunto de datos, normalmente una fila, como una sola fruta, una foto o un mensaje.
Etiqueta
La respuesta correcta asociada a un ejemplo, que dice a qué categoría pertenece, como "manzana" o "plátano".
Característica
Un dato que describe un ejemplo, como su color, su peso o su forma. Cada característica suele ser una columna de la tabla.
Categoría
Uno de los grupos en los que un modelo clasifica los ejemplos. Las etiquetas salen de la lista de categorías.
Patrón
Una regularidad en las características que suele ir junto con una categoría, como "largo y amarillo casi siempre significa plátano".

Un conjunto de datos es una tabla de ejemplos

Un conjunto de datos es una colección de ejemplos de los que aprende un modelo. La forma más fácil de imaginarlo es una tabla: cada fila es un ejemplo y cada columna guarda un tipo de información sobre ese ejemplo.

Si el conjunto de datos es sobre frutas, una fila podría ser un solo plátano. Si es sobre correo, una fila es un mensaje. El sentido de un conjunto de datos es reunir muchos ejemplos en un mismo lugar para que un modelo pueda hallar patrones entre ellos.

  • Una tabla con una fila por fruta y columnas de color, peso y forma
  • Una tabla con una fila por correo y una columna que dice "spam" o "no spam"
  • Una tabla con una fila por foto y una columna que nombra al animal que aparece

Las características describen; las etiquetas responden

En cada ejemplo, las características son las descripciones, o sea, las pistas. En la tabla de frutas, el color, el peso y la forma son características. Las características suelen ser las columnas que te dicen cómo es un ejemplo.

La etiqueta es la respuesta correcta de ese ejemplo: la categoría a la que pertenece. Para un plátano, la etiqueta es "plátano". Las características y las etiquetas tienen trabajos distintos: las características son las pistas que observas y la etiqueta es la respuesta a la que quieres llegar.

  • Características de una fruta: color = amarillo, forma = alargada, peso = 120 gramos
  • Etiqueta de esa fruta: plátano
  • Características de un correo: muchos enlaces, la palabra "gratis"; Etiqueta: spam

Las categorías y los patrones que les corresponden

Una categoría es uno de los grupos en los que puedes clasificar los ejemplos. Si un conjunto de datos solo tiene manzanas y plátanos, entonces "manzana" y "plátano" son las dos categorías, y toda etiqueta es una de ellas.

Un modelo aprende hallando un patrón: una forma en que las características suelen alinearse con una categoría. A partir de muchas frutas etiquetadas puede aprender que "largo y amarillo casi siempre significa plátano" y que "redondo y rojo casi siempre significa manzana". Después puede usar ese patrón para etiquetar una fruta nueva que nunca ha visto, solo a partir de sus características.

  • Categorías: manzana, plátano
  • Patrón aprendido: redondo + rojo → manzana; largo + amarillo → plátano
  • Una fruta nueva con las características redonda y roja → el modelo predice "manzana"

Ejemplo resuelto

Leer una fila del conjunto de datos de frutas

  1. Mira una fila: color = amarillo, forma = alargada, peso = 120 gramos, fruta = plátano.
  2. Encuentra el ejemplo: toda esta fila es un ejemplo, una sola fruta.
  3. Encuentra las características: el color, la forma y el peso son las características que la describen.
  4. Encuentra la etiqueta: "plátano" es la etiqueta, la categoría correcta de este ejemplo.
  5. Fíjate en el patrón que se va formando: las filas etiquetadas como plátano siguen mostrando "amarillo" y "alargada", así que esas características se vuelven pistas de la categoría plátano.

Lo importante: Cada ejemplo es una fila; sus características son las columnas que lo describen y su etiqueta es la columna de la respuesta.

Un conjunto de datos de frutas, con sus partes señaladas
ColorPeso (g)FormaFruta (etiqueta)
Red150RedondaManzana
Amarilla120AlargadaPlátano
Verde160RedondaManzana
Amarilla115AlargadaPlátano

Una tabla pequeña de datos. Cada fila es una fruta de ejemplo. Las columnas Color, Peso y Forma son características. La última columna, Fruta, es la etiqueta, la categoría de ese ejemplo. Fila 1: roja, 150 gramos, redonda, manzana. Fila 2: amarilla, 120 gramos, alargada, plátano. Fila 3: verde, 160 gramos, redonda, manzana. Fila 4: amarilla, 115 gramos, alargada, plátano.

Las tres primeras columnas son características; la última columna es la etiqueta.

Las partes de un ejemplo

Un diagrama de una sola fila del conjunto de datos. Una flecha señala toda la fila, marcada como "Ejemplo". Tres celdas (color, peso, forma) están agrupadas y marcadas como "Características: las pistas". Una celda al final (fruta) está marcada como "Etiqueta: la respuesta". Una nota dice: "La etiqueta nombra la categoría a la que pertenece este ejemplo".

Las características son las pistas que describen un ejemplo; la etiqueta es su categoría.

Actividad

Espacio de trabajo para etiquetar datos

Revisar un conjunto de datos incluido de frutas espaciales, asignarle a cada ejemplo la etiqueta Segura o No segura usando solo sus características, y cazar duplicados y valores faltantes.

  1. Revisa en la tabla las características de cada fruta espacial.
  2. Ponle una etiqueta (apta o no apta) a todas las que puedas. Fíjate en las filas duplicadas y en los valores que faltan.
  3. Usa los controles de filtro y orden para investigar. Después compara tus etiquetas con la clave de respuestas.

El conjunto de datos de un vistazo

  • Total de ejemplos: 14
  • Tus etiquetas — aptas: 0, Not safe: 0, left to do: 14
  • Filas duplicadas encontradas: 4 · Missing values: 2

Conteo por textura

Conteo por textura: lisa: 5, con bultos: 3, peluda: 3, con púas: 3.

Antes de confiar en estos datos, ojo con esto:

  • 4 filas son duplicados (mismas características que otra fila). Contar una fruta dos veces le da demasiado peso.
  • 2 filas tienen un valor de característica faltante, que se muestra como “—”. Un valor faltante puede hacer difícil etiquetar una fruta.
  • Recuerda: dos frutas que solo se parecen no son duplicados; solo lo son las filas con características idénticas.
Filtro

Mostrando 14 de 14

  • Ámbar Suave

    Color
    ámbar
    Forma
    redonda
    Textura
    peluda
    Crece en
    el dosel del bosque
    Semillas
    3
    Dulzura
    7
    Nivel de brillo
    2
    Tamaño
    7 cm
  • Arrecife Dulce

    Color
    verde azulado
    Forma
    ovalada
    Textura
    lisa
    Crece en
    un arrecife
    Semillas
    6
    Dulzura
    9
    Nivel de brillo
    0
    Tamaño
    10 cm
  • Baya del Alba

    Duplicado de Baya del Alba gemela
    Color
    carmesí
    Forma
    redonda
    Textura
    lisa
    Crece en
    el dosel del bosque
    Semillas
    6
    Dulzura
    8
    Nivel de brillo
    0
    Tamaño
    10 cm
  • Baya del Alba gemela

    Duplicado de Baya del Alba
    Color
    carmesí
    Forma
    redonda
    Textura
    lisa
    Crece en
    el dosel del bosque
    Semillas
    6
    Dulzura
    8
    Nivel de brillo
    0
    Tamaño
    10 cm
  • Ciruela de Arena

    Color
    ámbar
    Forma
    ovalada
    Textura
    con bultos
    Crece en
    una duna
    Semillas
    4
    Dulzura
    7
    Nivel de brillo
    1
    Tamaño
    8 cm
  • Cono Púa

    Color
    azul cielo
    Forma
    de estrella
    Textura
    con púas
    Crece en
    una caverna
    Semillas
    3
    Dulzura
    2
    Nivel de brillo
    2
    Tamaño
    5 cm
  • Espina de Cráter

    Color
    violeta
    Forma
    de estrella
    Textura
    con púas
    Crece en
    un cráter
    Semillas
    2
    Dulzura
    3
    Nivel de brillo
    4
    Tamaño
    5 cm
  • Espiral con Púas

    Color
    violeta
    Forma
    de espiral
    Textura
    con púas
    Crece en
    un cráter
    Semillas
    1
    Dulzura
    3
    Nivel de brillo
    1
    Tamaño
    4 cm
  • Espiral Profunda

    Color
    azul cielo
    Forma
    de espiral
    Textura
    con bultos
    Crece en
    una caverna
    Semillas
    1
    Dulzura
    2
    Nivel de brillo
    5
    Tamaño
    4 cm
  • Estrella Pálida

    Color
    violeta
    Forma
    de estrella
    Textura
    lisa
    Crece en
    un cráter
    Semillas
    1
    Dulzura
    4
    Nivel de brillo
    3
    Tamaño
    6 cm
  • Fruta de Marea

    Duplicado de Fruta de Marea (copia)
    Color
    verde azulado
    Forma
    redonda
    Textura
    peluda
    Crece en
    un arrecife
    Semillas
    8
    Dulzura
    9
    Nivel de brillo
    0
    Tamaño
    12 cm
  • Fruta de Marea (copia)

    Duplicado de Fruta de Marea
    Color
    verde azulado
    Forma
    redonda
    Textura
    peluda
    Crece en
    un arrecife
    Semillas
    8
    Dulzura
    9
    Nivel de brillo
    0
    Tamaño
    12 cm
  • Gota de Duna

    Falta Textura
    Color
    ámbar
    Forma
    redonda
    Textura
    Crece en
    una duna
    Semillas
    3
    Dulzura
    7
    Nivel de brillo
    1
    Tamaño
    7 cm
  • Gota Rosa

    Falta Dulzura
    Color
    carmesí
    Forma
    ovalada
    Textura
    lisa
    Crece en
    una duna
    Semillas
    5
    Dulzura
    Nivel de brillo
    1
    Tamaño
    9 cm

Primero etiqueta algunas frutas. La clave de respuestas se queda oculta hasta que decidas revisar: investiga antes de destaparla.

Revisa lo que entendiste

Responde esto para comprobar que sabes nombrar las partes de un conjunto de datos.

  1. Question 1. En la tabla de frutas, la columna que dice "manzana" o "plátano" es la…

  2. Question 2. ¿Cuáles de estas son características en un conjunto de datos de frutas? Elige todas las que correspondan.

    Marca todas las que correspondan.

  3. Question 3. Decide si la afirmación es verdadera o falsa.

    Un ejemplo de un conjunto de datos suele ser una sola fila de la tabla.

0 de 3 respondidas

Pruébalo tú

Diseña tu propio conjunto de datos pequeñito

Inventa un conjunto de datos pequeño para una categoría que conozcas bien, como "perro o gato" o "día de semana o fin de semana".

  1. Elige dos categorías y anótalas como tus etiquetas.
  2. Elige tres características que ayuden a distinguir las categorías.
  3. Haz una tabla con cinco filas de ejemplo, llenando las características y la etiqueta correcta de cada una.

Lo lograste cuando

  • Dos categorías claras usadas como etiquetas.
  • Tres características bien elegidas.
  • Cinco filas de ejemplo, cada una con características y una etiqueta correcta.

Reflexión

Se guarda en este dispositivo mientras escribes

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Repaso

Un conjunto de datos es una tabla de ejemplos; cada ejemplo tiene características que lo describen y una etiqueta que nombra su categoría, y los modelos aprenden patrones que conectan las características con las categorías.

  • Un ejemplo es una fila; las características son las columnas que describen y la etiqueta es la columna de la respuesta.
  • Las categorías son los grupos; toda etiqueta es una de las categorías.
  • Un modelo aprende patrones que conectan las características con una categoría.

Extensión para 7.º y 8.º

¿Qué características importan de verdad?

No todas las características son útiles. En la tabla de frutas, "forma" y "color" separan bien las manzanas de los plátanos, pero una característica como "día en que se cosechó la fruta" probablemente no le dice nada útil al modelo.

Mira tu propio conjunto de datos pequeñito. ¿Qué característica hace más trabajo para separar las categorías, y hay alguna que podrías quitar sin dañar el patrón? Explica tu razonamiento.

Termina esta lección

  • Attempt the knowledge check: sin hacer
  • Save a reflection (recommended): sin hacer

Haz la revisión de conocimientos para terminar esta lección.