Semana 2 de 6 · 2,5-3 horas
Como os dados ensinam um modelo
Veja como exemplos, rótulos e características viram os dados com que um modelo aprende, e por que importa que os dados estejam limpos e equilibrados.
A pergunta central: Como os dados ensinam um modelo, e o que torna um conjunto de dados bom o bastante para aprender com ele?
Ao terminar esta semana
- Identificar os exemplos, rótulos, características e categorias de um conjunto de dados.
- Explicar como os padrões ligam características a categorias.
- Descrever por que os modelos são treinados com um conjunto de dados e testados com outro, e definir generalização e acurácia.
- Achar e consertar duplicatas, rótulos incorretos e categorias desequilibradas.
Carregando o seu progresso…
- Exemplos, rótulos e característicasAbra um conjunto de dados e conheça as peças que o formam: cada exemplo, o rótulo que diz a que categoria ele pertence, e as características que o descrevem.
- Dados de treinamento contra dados de testeVeja por que um modelo é ensinado com um conjunto de exemplos e conferido com outro, e como testar com exemplos nunca vistos mede se ele realmente aprendeu o padrão.
- Conserte o conjunto de dadosBrinque de detetive de dados: cace duplicatas, rótulos incorretos e categorias desequilibradas, e conserte tudo para que um modelo possa aprender um padrão justo e preciso.