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Week 2 of 6 · 2,5-3 horas

Como os dados ensinam um modelo

Veja como exemplos, rótulos e características viram os dados com que um modelo aprende, e por que importa que os dados estejam limpos e equilibrados.

Big question: Como os dados ensinam um modelo, e o que torna um conjunto de dados bom o bastante para aprender com ele?

By the end of this week

  • Identificar os exemplos, rótulos, características e categorias de um conjunto de dados.
  • Explicar como os padrões ligam características a categorias.
  • Descrever por que os modelos são treinados com um conjunto de dados e testados com outro, e definir generalização e acurácia.
  • Achar e consertar duplicatas, rótulos incorretos e categorias desequilibradas.

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  1. Exemplos, rótulos e característicasAbra um conjunto de dados e conheça as peças que o formam: cada exemplo, o rótulo que diz a que categoria ele pertence, e as características que o descrevem.
  2. Dados de treinamento contra dados de testeVeja por que um modelo é ensinado com um conjunto de exemplos e conferido com outro, e como testar com exemplos nunca vistos mede se ele realmente aprendeu o padrão.
  3. Conserte o conjunto de dadosBrinque de detetive de dados: cace duplicatas, rótulos incorretos e categorias desequilibradas, e conserte tudo para que um modelo possa aprender um padrão justo e preciso.