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Week 4 of 6 · 2,5-3 horas

IA de texto, chatbots e recomendações

Veja como a IA lida com linguagem e sugestões: dos chatbots de palavras-chave à previsão de texto e aos feeds que moldam o que você vê.

Big question: Como a IA trabalha com linguagem e sugestões, e quando devemos questionar o que ela nos diz ou nos mostra?

By the end of this week

  • Construir um chatbot baseado em regras usando palavras-chave, intenções, uma árvore de decisão e uma resposta de reserva.
  • Explicar como um modelo de linguagem prevê o próximo trecho provável de texto a partir de um comando.
  • Explicar por que um texto fluente de IA não é o mesmo que um texto verdadeiro ou correto.
  • Auditar como as recomendações usam similaridade e retorno, e como elas formam bolhas de filtro.

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  1. Construa um chatbot baseado em regrasMonte um chatbot do jeito antigo, com palavras-chave, intenções e uma árvore de decisão, e descubra por que ele precisa de uma resposta de reserva para tudo aquilo que não foi feito para lidar.
  2. Como os modelos de linguagem preveem textoOlhe por dentro da IA por trás do autocompletar e dos assistentes de chat: ela quebra o texto em trechos e prevê o próximo trecho provável, o que soa fluente mas não é o mesmo que ser verdadeiro.
  3. Construa e questione as recomendaçõesVeja como os sistemas de recomendação usam similaridade e o seu retorno para sugerir o que vem a seguir, e questione como esse mesmo sistema pode te prender em uma bolha de filtro.