什么是 AI? 给孩子解释人工智能

AI 会推荐视频、影响社交媒体、驱动语音助手并过滤邮件。孩子们常常在理解它之前就已经在使用它。

理解 AI 是一种现代素养：要学会问系统用什么数据学习、缺少谁的视角。

从孩子熟悉的东西开始

这个问题自然引出模式识别。在我们的 AI 工作坊中，我们会先问学生这个问题，再做任何解释——他们的回答几乎总能说到点子上，这正是我们想要的效果。

AI 如何学习

AI 从例子中学习，就像孩子看过许多狗之后学会认狗。

值得给孩子解释的 AI 类型

1. 1

   图像识别

   用于人脸解锁和照片标签。

2. 2

   推荐系统

   用于 Netflix、Spotify、YouTube 和社交平台。

3. 3

   语言模型

   通过预测文字模式生成文本。

4. 4

   游戏 AI

   通过不断尝试和结果反馈来改进。

AI 不能做什么

• 只能识别类似训练数据的模式
• 可能重复偏见
• 可能自信地出错
• 可能优化指标却错过真正目标

询问训练数据是什么，是很重要的批判性思维。

动手活动

• 打开 Teachable Machine
• 创建两个类别
• 用摄像头训练
• 测试新动作
• 比较 5 个例子和 50 个例子的差别

“我训练它来分辨我和朋友的手，一开始一直认错，直到我们用了更多照片。那一刻我才真正明白是怎么回事。”

负责任地使用 AI

孩子需要知道什么时候验证 AI、什么时候不该依赖它，以及系统造成伤害时谁负责。

如果这是孩子第一次用代码做东西，我们的《我的第一个 Python 程序》指南是很好的下一步。