第 4 周，共 6 周 · 2.5-3 小时
文本人工智能、聊天机器人与推荐
看看人工智能如何处理语言和推荐：从关键词聊天机器人，到文本预测，再到塑造你所见内容的信息流。
核心问题：人工智能是怎样处理语言和推荐的？我们又该在什么时候质疑它告诉我们、展示给我们的东西？
这一周结束时
- 用关键词、意图、决策树和一条兜底回复，搭建一个基于规则的聊天机器人。
- 说明语言模型如何根据提示词预测下一段可能的文本。
- 说明为什么人工智能流畅的输出不等于真实或正确的输出。
- 审视推荐如何利用相似度和反馈，以及它们如何形成过滤气泡。
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